Gelek alozên jiyanê yên modern ên bi zûtirîn ji hêla intelligence intelligence, bi awayên tendurustî û başûra cuda hene. Berî demekê ku komputer dikare dikare armancên tendurustî yên mirovî yên xurt bike. Belkî bêtir girîng e, çiqas berî mirov mirov wê amade ne ku ji bo ne-mirovan bawer bikin ku ew derman bikin? Ev du pirsan dikare di nîqaşê de derfetên teknolojiya zanistî û robotan di nav lênêrîna tenduristiyê de bibin.
Komputer dikarin bi "raman" re bi awayekî zûtirîn mirovan-like. Ma em amadekarî amade ne û ne, pêşveçûnên dawî yên di nîşana navnîşên komputerê yên nasnameyê de ku ev temenê lênêrîna kursî û lênêrîna tenduristî hat.
Siyaseta Tenduristiya Agahdariya Agahdariyê
Ew ne veşartî ku em her cûrên taybet û pir caran, parvekirina agahdariya her demê ku em kirîna bikir an an înternetê bibînin. Hêzbûna ku bûyerên tenduristî bi hêsantir bi rêvegirtina tedawî ya tedawî didin ku di 2012an de li paş 2012ê vexwendina bazirganî xuya bû ku cîhanê xuya kiribû ku ew bi rastiya bêbawerî pêşbigere hebe ku jin jina ducanî li ser bertên kirîna kirîna xweya xwe-hinek carî jî nûçegihandina ducanîya ducaniyê bigirin. endamên malbatê.
Agahdariyên pir kesane di çarçoveyek rojane de analîz kirin, da ku hûn bêtir agahdariyê li ser bîr û taybetmendiyên yek. Hin ji van pratîkên dilxwazî û bi bikarhênerên tevahî û piştgiriya tevlihev têne çêkirin, lê hinek dikarin dikarin bi rêxistinên û şîrketan bi awayekî xweş bêne kirin.
Bêguman lêpirsînê bi awayekî hinek pirsên rastîn û civakî hene.
Gelek kesan niha bi awayek veguhestina şexsî ya xwe bi awayekî zelal ve girêdayî ye, bi riya vekirî bi rîskek tenduristiya tendurustî, bi carinan bi hûrgelan re û hinek caran bi navnîşên medyayê yên civakî û kiryarên kirîna kiryaran bi awayekî zelal in.
Vê rastiya ku ev agahdariyê tête analîzkirin û şirovekirin dikare bêhtir dibe, zêdebûyî û derfetên herdu jî çêbikin, û dibe ku li ser sînorê nû ya nû ya ku tête teknolojî dikare di rewşên erênî yên erênî û tendurustî de jî roleke xweş bikin.
Kesayetkirina tenduristî û Pirsgirêka Misilmankirina çareserkirinê
Xeletiyên dîktatorî yên doktor pir zehf giran in. Di encamên neheqiyê de an nerazîbûna nerazîbûna hilbijarkan bifikirin, ev çewtiyê dikare ji bo malbata wî û malbata wê were avakirin. Prof. Eta Berner ya Zanîngeha Alabama li Birmingham û Dr. Mark L. Graber ya Navenda Vesîrê ya Navenda VA ya Navnîşan dît ku ji sedî 10 heta 20% dozên doktor ne şaş kirin. Berner û Graber diyar dikin ku pêvajoya cognitive bi awayek piranîya dermankirinê rastîn ewle dikin. Lêbelê, demên ku ev pêvajoyên cognitive têk ne. Analiya Berner û Graber diyar kir ku dakêşê bijîşkvanê pir caran dikare bibe sedema sedemên dermanan. Wekî din, raporek ji aliyê Agahdariya Lêkolîna Tenduristiyê û Qalîteya Xweseriya Xweserî ya sedî 28% ji hemû çewtiyên nasnameyî yên ku di nav zehmetiyê de mezin dibe mezin dibe, ji ber ku dibe ku bûyerê jiyanek tehdîtî nîşan bide.
Misdiagnostkirin dikare tiştek ji dermanên çewt derkevin ku di beşa laşê çewt de veguhestin bike.
Ev statîstîkek hişyar dibe ku hin kesan bisekinin ku pirsgirêkek heyî ya hêsan bi hêla hêla faktorê mirovan ve jihevheqê ve bê çareser kirin. Teknolojî mîna Watonê IBM niha hêvî dikir ku agahdar dibe ku bêtir agahdarî çêbikin û di warê mirovahiyê de bêtir fikir kirin. Teknolojiya nasnameyê Watson heye ku hebûna daneyên damezirandî ne analîz kirin, pirsên tevlîhev têne fam kirin û bikarhênerên ku bi çareseriyên bingehîn ên bingehîn.
Watson e ku armanc dike ku algorithmên pêşniyazdariyê zêde bikin, ku her tim bi serkeftî ya rast-ên rast-ê tête serketî ye.
Lêbelê, ji ber potansiyona tenduristî û fînansê têkoşîna mirovê ku derfetên pêbaweriya Watson ê ku mirov bi teknolojiya teknolojî ve bêtir tête provokative dibe.
Di 2015'an de, IBM Watson hevkarîya stratejîk a bi tendurustiya CVS re ava kir, ev yek ji berhemên lênêrîna tendurustiyê ya tenduristî ya şexsî veguhestin. Pêwîste ku ew nêzîk, doktor û darmacîst wê bi teknolojî re bigihîjin wê teknolojî ku dikare dikare bibe, ji bo nimûne, otomatîk di tenduristiya nexweş de lêgerîn.
Têkiliyek di navbera Armor û IBM, ku di 2016ê de hate îmze kirin, Watson da ku derfetek tendurustiya tenduristiyê çêtir bikin û pêşveçûn. Apple jî jî, di çarçoveya Platforma Watsonê de armanca çêkirina tendurustiya tendurustî û KKK'ê ya KKK'ê. Li gor raportek ji hêla lêkolînerê Grand View Research Inc., bazirganiya cîhanî ya cîhanê pêşniyar dike ku pêşwaziya 520 mîlyon dolar ji 2020ê bigihêje.
Lêkolînên lêkolînên zanistî jî bi karanîna teknolojî piştgirî dikin ku ji rîska çewtiyê û zirarê di dermanê kêmtir bikin. Dr. Mark L. Graber bi kar tîne ku bikaranîna "toolbarên berbiçav", ku dibe ku rîska di astengkirina çewtiya nasnameyê de bi analîzkirina tendurustiya tenduristiya elektrîkî û lê digerin digerin. Cûreyên cûda yên cûda yên nuha di nav nexweşxaneyên Amerîka de bikar tînin, lê belê, ew herdem nikarin çewtiyên nasnameyên nasnameyê bibînin. Ji ber vê yekê, hewldanên ku ji bo pêşniyarên pêşniyarên çêtirîn pêşniyar dikin jî çêbikin.
Vê gavê hêvîdar ji hêla Dr. Hardeep Singh û hevalên xwe ve hatî pêşkêş kirin. Wan tercîhek elektronîk damezrandin ku dikare di nav du hefteyên di navenda lênêrîna bingehîn ya bingehîn de pêşniyarên nexweşxaneyê neyên nas kirin, pêşniyar dikin ku tiştek di dema muayeneya destpêkê de winda bûne. Gelek pisporan pêşniyar dike ku teknolojî mîna vê yekê dê alîkariyê bigirin yan jî kêmtir ji wan re hewce bike ku hewl bidin ku hewldana wan kêm bikin.
Muxaberatên Artîfîkal
Di 2015'an de, serokê NHS Îngilîzî, Sir Malcolm Grant, fikrên xwe fikra ku îstîxbarata artificial divê ji hêla tendurustiyê ve tê hesab kirin ku ew dikare çêtirîn kalîteya lênêrînê û herweha pêşdibistanek şexsî bike. Gelek profesyonelên tendurustî ji vê helwestê ve derxistin. Teknolojî ku dikare bi awayekî nirxandin û / an an jî nasnameyên nasnameyên nasnameyê de bi rêjeya kantona mestir e ku pir dûr ne.
Computing compognitive di sektora lênerîna tenduristiyê de jî di rola şêwirmendî de bêtir bikar anîn û ne ku ji bo biryara dawîn an mirovan re per sev bikin. Watson, wekî nimûne, kesan û rêxistinên alîkarî biryarên klînîk ên pêşeroj û sophisticated çêtir dibe û dê zûtir alîkarî bibin ku kesan bi riya hevkariya bi Under Armor re asta xweş bikin. Lêbelê, tenê demeke kurt bû ku komputerên hêza hukûmet ên di warê rewşenbîrmendî de wek şess, û hêza komputerê tenê zêde dibe. Herweha, hêmanek mirovî di taybetmendiyên pêvajoya pêvajoyê de zêdekirin, ku têgihîştina komputer û robotan me nehêle û nehêle ku ew hinek carî xuya bû.
> Çavkaniyên
> Berner E, Graber M. Overconfidence wekî Çewtiya Çewtiya Navnîşan a Dermanê. Dermana Çapemeniya American American . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Gelek şaşiya çewtiya dîktatorî ya di derman de. Quality and Safety BMJ 2013; 22 (Parastina 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Pêşveçûna tenduristiyê di demekê dîjîtal de: şîroveyek krîmîkî. Pêşxistina Navnetewî ya Navnetewî . 2015; 30 (1): 174-183
> Singh H, Giardina TD, Meyer AND, Forjuoh SN, Reis Singh H, Giardina TD, Meyer Û, Forjuoh SN, Reis MD, Thomas EJ. Tîpa û Originsên Nerastên Nîjnîk ên Di navendên lênêrîna pêşîn de. Dermanê hundurê JAMA . 2013; 173 (6): 418-425.
> Thompson M. Tîmên lênêrîna tendurustî û komputerek nasnameyê ji bo guhertinên mezin. Econtent . 2015: 4-8.