Dîroka teorîk-grûbê ya agahdariya biyomedîk (BMI) ji bo demek dirêj bû. Ji bo ku hûn fikrên vê zanistê bînin, Charles Friedman, Ph.D., pêşniyazên bingehîn ên agahdariya biyomedolojî pêşniyaz kir. Ew dibêje ku "kesek bi hevkariya karûbarê agahdariyê dixebite ku ji hêla heman kesê re bêtir çêtir e." Friedman's theorem ne rastî mathematical theorem (ya ku li ser dahatiyê ye û rast wek qebûl kirin) ye, lê belê bêguman ya bingeha BMIyê.
Theorem tê wateya ku agahdariyên biyolojîk bi fikar dike ku çavkaniyên agahdariya çawa dikare (gelo nikarin) mirovên alîkariyê bikin. Dema ku li ser theorem 'kes' re behsa têgihîştinê, Friedman pêşniyar dike ku ew yek kesek ( nexweş , dermankarek, zanist, rêveberê rêveberê ), komeke mirov an jî heta ku rêxistin.
Wekî din, pêşniyazek pêşniyarê sê corollan hene ku alîkarî agahdariyên çêtirîn agahdar bike:
- Agahdariya bêtir mirovên ji teknolojiyê zêdetir e. Ev tê wateya ku çavkaniyên ku ji bo berjewendiya gel çêbikin.
- Çavkaniya agahdarî divê tiştek ku kes nikare nas nakin hebin. Ev pêşniyar dike ku çavkaniya pêdivî ye ku hem jî agahdariya rast û agahdar be.
- Têkiliya di navbera kesek û çavkaniyek de heke biryarê dike ku gerîgehan heye. Ev xeletî qebûl dike ku em di derbarê kesê yekane an tenê çavkaniyê de ne dizanin ku ew encam nabe ku encama encam.
Beşdariya Friedman wekî BMM-ê bi rêbazek hêsanî û hêsanî-fêm kirina naskirî tê nas kirin. Lêbelê, nivîskarên din jî nîqaşên alternatîf û zêdebûna pêşniyazên wî yên pêşniyaz kiribû. Wekî nimûne, Zanîngeha Stuart Hunter ya Prensetonê ser rola zanistî ya ku di danûstendina danûstandinan de girîng kir .
Komeleya zanistên Zanîngeha Texasê jî da ku gotina diyarkirî ya BMI divê têgihîştin ku agahdariya agahdariyê di agahdariyê de 'daneyên wêjeyê' ye. Dezgehên akademîk yên din ên navnîşên ku ji hêla xwezayî ya multidisciplinary tête nas kirin û tête agahdarî, agahdarî û zanistî di çarçoveya biyomedînîn de.
Navnîşên Freedman's Fundamental Theorem
Ew e ku ji bo merivên an rêxistinên ku ji çavkaniyên agahdariyê bikar bînin, gotinên hûrgelan yên berbiçav binirxînin. Ma kîjan theorem di rewşê ciyawazek rastîn de dibe ku dikare bi darizandinên ceribandin û tercîhên din ên bi randomized re tehlîm kirin.
Li jêr hinek nimûneyên ku fêrmeya Friedman dikare di nav çarçoveya tenduristiyê ya ji aliyê perspektîfên cuda yên din ve têne bikaranîn.
Bikarhênerên nexweşan
- Dema ku bi karanîna tedawiya dermankirina dermankirinê wê dê bêhtir bi rêjîmê re bêhtir heman heman nexweşî bêhtir nexweşan e.
- Nexweşek hewce dike ku giraniya ku ji xwarinê veguhestin û amadekariyê li ser betaleya smartphoneê bêyî bêyî an appê bêtir nexweş e.
- Nexweşek ku pergalek nexweşiyê bikar bîne ku bi pêwendiya xwe re biaxivin, bêtir bêtir di lênêrîna portalê de bêtir heman muayeneyê xwe dihêle.
- Nexweşek ku pergalek nexweşiyê bikar bîne ku encamên testên dîtina bêyî bi lênêrîna bêtir nexweş e ku bi lênêrîna xwe re bêtir xweş xuya dike.
- Nexweşek ku di nav forumê de ji bo gerumatoid rheumatoid beşdarî beşdarî wê bibe bêtir bandor bêtir bi nexweşiyek bêtir nexweş be.
Bikarhênerên klînîk
- Nexweşek dermanê bi karûbarên tenduristî yên elektronîkî (EHR) bi şertên vakslêdana vakslêdanê dê bêtir bêhtir bi vakslêdanên demjimêr bêtir ji doktorên bêtir bi bijîşkek rêz bikin.
- Heya dermana acîl ya ku bi gihîştina danûstandina agahdariya tendurustiyê ya herêmî (HIE), dê ji bo HIE bêtir heman peyderek bête birêve kirin.
- Nursek ku pergala bêdawî tê bikaranîn, nîşanên girîng ên girîng e ku di nav EHR-ê de bêtir şaşên belgeyên ji hêla heman nurse ve bê pergala bêhêlê dike.
- Rêveberê kêşeya qeydkirina karûbarê nexweşiyê dê bêtir nexweşên ku bi rêveberê meseleyê bêyî ku qeydkirina nexagonê bêtir nehêlkirî bêtir nas kirin.
- Tîma ceribî ya ku bi kontrola ewlehiyê ve tê bikaranîn, dê nexweşiya malpera kêm nexweşiyên bêhtir ji tehlîstek zeralî heye ku bêyî kontrolkirin. ( Têbînî ku checklist ji bo çavkaniyeke agahdariya nimûne ye ku hewce ne ku komputerî be.)
- Bijîşkek pispor bi karûbarê biryara piştevaniya klînîk (CDS) bikar anî ji bo dosing antibiotic bêtir dibe ku dê dermanê antibiotic ji bêtir bijîşkîstan bêyî bêyî sazkirina CDS.
Beşdarên Rêxistina Tenduristiyê
- Nexweşxaneya ku li ser EHR-ê di bernameya bernameyê de bêhtir dvd-ê de bêhtir dvd-ê ji bilî nexweşxaneya krîza trombîzîsyona kûrahîmîzasyonê ye.
- Nexweşxaneyek bi platformek navnîşa dermankirinê ya computer (CPOE) ya mobîl a bêtir belgeyên telefonê ji heman nexweşxaneyê re bêyî CPOE ya mobîl.
- Nexweşxaneyek ku HIE bi kar tîne ji bo kurtkirina kurteyên kûriya şandina pêşniyarên lênêrîna pêşîn ê bişînin nexweşxaneyê bêtir bêtir xwendin hene.
- Neserkirina malê bi karanîna teknolojî bi sansorê re bêtir ji rîskên malê re bêtir rêjeyên nexweş ên kêmtir hene.
- Xwendekarên tendurustiyê ya ku ji bo guhdarên nivîsandinê ve bişîne, dê ji bo pergala ragihandinê ya nivîskî ji bo papîlomavirus (HPV) ji mirovekî vakslêdanê bigire.
- Dermanek tenduristiyê ya gundî ji bo telefonîkirina şêwirdariyên bi pisporên bi pisporî bi kar tîne, dê nexweşan bi odeya acîl be.
- Di pratîkê de bi dashboardek çêtirîn kalîteya kalîteyê dê di nav dashboard de bêhtir zûtirîn zûtirîn bazirganiyê ya tenduristiyê tête naskirin.
Înternetê li Înformatîkên Biomedical
Gelek zanyariyên biyomedîk ên pirsgirêkên ciddî yên ku zehmet dibe dijwar dibe. Di warê deverê deverek lêkolînên berfirehtir, ji nirxandinên rêxistinên ji analîzên datasetên datasîk (wekî lêkolîna kanserê kanser). Ew dikare ji bo pêşniyarên pêşniyazên klînîk ên pêşveçûnê pêşve bibin, ku ji hêla belgeyên tenduristiyê yên elektrîkê piştgirî têne kirin. Du zanist ji Zanîngeha Pittsburghê, Gregory Cooper û Shyam Visweswaran, niha li ser dîzamên pêşniyazkirina pêşniyazên pêşniyazê yên ku ji karanîna agahdariya çandî (AI-A), materyalên makîneyê (ML) û modela Bayesian de kar dikin. Karên wan dikarin li pêşveçûnên modela taybetî yên taybetî-ê bibin. Modeleyên ku di dermana modern in girîng de bibin.
> Çavkaniyên
> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Agahiyên biyolojîk çi ye? J Biformed Bi Bi 2010; 43: 104-110.
> Friedman CP. A "Theory Fundamental" ya Înformatîkên Biomedical . J Am Med Assord Assoc. 2009; 16: 169-170.
> Hunter J. Enhancing Friedman "Rewşa Bingeha ya Înformatiya Biomedical" . J Am Med Assord Assoc . 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Kooperar G. Modela Pirsgirêkên Pirsgirêka Pirsgirêka Pêvajûbûnê Perwerde . J Mach Learn Res . 2010; 11: 3333-3369.